In dit artikel duiken we in verder in de wonderlijke wereld van keyword research en zoomen wij in op keyword clustering. Keyword clustering is een effectieve SEO-methode, die nog redelijk onbekend is of waarvoor bij velen de kennis nog ontbreekt. We leggen je uit wat het is en hoe je het in jouw projecten kunt toepassen. Hieronder geven we antwoord op de volgende vragen:
Oke, hier gaan we dan.
Laten we bij het begin beginnen, wat is keyword clustering? In een notendop is keyword clustering, ook wel keyword grouping genoemd, een methode voor het groeperen van vergelijkbare, relevante keywords.
Keyword clustering is een methode voor het groeperen van vergelijkbare, relevante zoektermen op basis van taal of andere data. - KeyWI
Het zijn verschillende keywords die door mensen worden gebruikt om dezelfde informatie online te vinden. Soms liggen deze termen taalkundig dicht bij elkaar zoals bijvoorbeeld ‘’pizza bezorgen’’ of ‘’online pizza bestellen’’, maar dit is niet altijd het geval. Zoals bijvoorbeeld ‘’Search engine optimisation of ‘’SEO’’. Waar het op neerkomt is dat je geen potentiële bezoekers wil verliezen, omdat zij simpelweg op een ander keyword zoeken. Met keyword clustering combineer je relevante, gerelateerde keywords en verwerk je deze in je content. Je gebruikt en verzamelt semantic keywords. Dit zijn relevante zoektermen die elkaar kunnen ondersteunen en verbonden zijn aan het hoofd topic van je content. Op die manier is Google beter in staat te begrijpen wat de inhoud en daarmee het doel van jouw content is. Zo maximaliseer je de kans om hoog te ranken. Om wat beter te begrijpen hoe dit precies in zijn werk gaat, gaan we een stapje terug in de tijd en bekijken we de zoekmachine algoritmes.
In 2013 introduceerde Google een nieuw algoritme, Hummingbird. De wereld van SEO was daarna nooit meer hetzelfde. Met de komst van Hummingbird is Google veel beter in staat langere en complexere zoektermen te begrijpen. Door middel van Hummingbird werd Semantic Search in het leven geroepen. Hierbij lag de focus niet langer op het ranken van enkele keywords, maar op de onderlinge verbanden tussen keywords. Op die manier begrijpt Google de betekenis van de content beter en krijgt de gebruiker sneller antwoord op zijn vraag. Ook werden elementen zoals locatie, IP-adres, gebruikersgeschiedenis en persoonlijke gegevens geïntegreerd in de zoekmachine.
In 2015 volgde de RankBrain update, dit wordt door veel SEO-experts beschouwd als het punt waarop google officieel omschakelde van de "single keyword" focus naar een "topic" focus. Om zo de achterliggende doelen van de zoektermen beter te interpreteren, dit wordt ook wel de zoekintentie genoemd. Na de overstap met Hummingbird van enkele woorden naar entiteiten gaat Rankbrain nog een stap verder door dit te koppelen aan de juiste intenties. Daarnaast is Rankbrain, dankzij de entiteiten, in staat een antwoord te geven op vragen die nog niet eerder gesteld waren. Rankbrain zoekt dan naar verbanden tussen verschillende entiteiten en laat vervolgens een resultaat zien voor het dichtstbijzijnde zoekterm, waar wel resultaten bekend voor zijn.
Semantic grouping, ofwel semantisch groeperen, van zoektermen helpt om het organische zoekverkeer naar jouw website te laten groeien. Om hoog te scoren op Google is het dus van belang dat jouw content hetgeen weerspiegelt waar de gebruiker naar opzoek is. De content en keywords moeten dus overeenkomen met de beoogde doelgroep. Hier komt de zoek intentie om de hoek kijken, oftewel met welke intentie de gebruiker googelt. Deze "search intent" is grofweg op te delen in 4 categorieën:
Als iemand op zoek is naar informatie, is de intentie informationeel. Klinkt logisch toch? Het zijn vragen of keywords die gericht zijn op het zoeken naar specifieke informatie zoals wie, wat, waar, wanneer en waarom. Bij een navigationele intentie wordt de zoekmachine specifiek gebruikt om te navigeren. Bijvoorbeeld ‘’Facebook log in’’, "Gmail’’ of ‘’Support Spotify’’. De gebruiker weet eigenlijk al waar hij of zij naar op zoek is, maar kiest voor de luie manier via een zoekmachine. De laatste 2 categorieën, de commercieel onderzoekende en de transactionele intentie, hebben vaak overlap met elkaar. Een commercieel onderzoekende intentie is wanneer iemand op zoek is om een product of dienst te kopen of te downloaden, oftewel een transactie uit te voeren. Laten we zeggen dat je nog nooit van Spotify of Apple Music hebt gehoord. Je tikt in op Google ‘’music streaming service’’. Je hebt de intentie om een transactie te maken, maar je weet nog niet waar en speurt de opties af. Zodra je de keuze hebt gemaakt voor welke service je kiest, verandert je intentie naar transactioneel. Op dat moment ben je klaar om te kopen, te downloaden of je aan te melden.
Zoekintentie is een belangrijk inzicht bij het opzetten van een logische site structuur en het schrijven van doelgerichte content. Stel je maar voor: je wilt graag bloemen cadeau doen voor moederdag, maar komt op een informatieve website met de top tien moederdag cadeaus waar bloemen ook tussen staan. Jouw intentie was transactioneel, maar je belandde op een informationele pagina. Probeer te snappen hoe de markt naar zoekt en dus ook hoe de content aansluit. Dat klinkt misschien als open deuren intrappen, maar hoe weet je wat de intentie is van een keyword of zelfs van een cluster keywords.
KeyWI is een ai gedreven keyword clustering tool, die in een mum van tijd duizenden keywords kan analyseren en groeperen. Het werkt in vier eenvoudige stappen, die hieronder uitgelegd zullen worden.
Als gebruiker van de tool hoef je maar één ding te doen, namelijk keywords aanleveren. Als expert op het gebied van jouw onderwerp of website, weet jij het best welke keywords het onderwerp aangaan. Lever bij KeyWI de keywords aan in een CSV bestand met zoekvolumes en je bent klaar om te starten.
KeyWI neemt vervolgens de keywords over en haalt per keyword de zoekmachine resultaten op. Of het nou 100 of 1.000 zoektermen zijn, is het geen probleem voor KeyWI. Deze data is vergelijkbaar met wat een gebruiker te zien krijgt als hij of zij een zoekterm in de zoekmachine intypt.
De zoekmachine data wordt door een slim, zelf ontwikkeld, algoritme omgezet in relaties. Elk keyword wordt met elkaar vergeleken en bepaald of er een relatie is. Deze relaties zijn op basis van de resultaten die te zien zijn in de zoekmachine en niet op basis van taal. Hierdoor weet je zeker dat de zoektermen die dezelfde resultaten weergeven bij elkaar komen, deze worden door Rankbrain ook als gelijk beschouwd.
Als laatste stap gaat KeyWI op basis van de gevonden relaties de zoektermen groeperen. De keywords worden geclusterd en zo ontstaan er aan elkaar gerelateerde clusters. Zo krijg je automatisch keyword groepen die je gaan helpen je SEO te verbeteren. Daarnaast heeft KeyWI in de tussentijd op basis van de zoekmachine data nog iets slims gedaan, namelijk de zoekintenties voorspeld. Zo krijg je binnen de clusters te zien welke zoektermen dezelfde intentie hebben en kan je nog beter begrijpen hoe de doelgroep zoekt.
Wat nu... Je hebt de clusters en de zoekintenties en dan? In KeyWI worden de clusters en subclusters visueel weergegeven met zoekintenties. Nu kan er bepaald worden waar content over geschreven gaat worden en hoe je de site structuur opstelt. Content schrijven kan nu doelgerichter en volgens de zoekmachines logica met de juiste zoekintenties. Een site structuur kun je afleiden van de hoofdthema's die ontstaan zijn, hier is het wel handig om te kijken hoe je deze thema's weer in jouw website weet te passen.
Het is nu tijd om aan de slag te gaan met Keyword Clustering. Het zal je verbazen wat het toevoegen met gerelateerde keywords aan je content kan betekenen voor jouw organische zoekverkeer. Laat staan voor je hele website. Laat je het vervelende werk liever aan KeyWI over? Probeer dan hier onze clustering tool.
Liever een persoonlijke adviseur die elke week tips geeft hoe jij beter gevonden kunt worden in Google? Probeer dan onze KeyWI Adviseur gratis.